近期，通过参加集团公司组织的移动公司人工智能调研工作，我接触到了“九天”大模型的赋能千行百业应用案例，了解了中国移动上研院从无到有、从有到优的快速发展历程，听到了专家解读人工智能从“+AI”到“AI+”的转变，联想到智慧矿山建设的瓶颈，颇有感触。

自1956年，达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念以来，人工智能技术就成为大家关注的焦点。2022年11月，ChatGPT自然语言大模型横空出世，进一步加速了人工智能发展，为我们提供了一个无限想象的空间。

“+AI”与“AI+”的差别

在“+AI”阶段，人工智能仅仅是一项补充技术，被用于传统行业的既有业务流程和产品优化，以提升效率、减人增效为目标，都是在原有系统上+AI，AI成为传统系统的一个外挂。

而“AI+”则是以人工智能作为一种基础性、驱动性的技术力量，强调人工智能与行业、场景的融合，创造出新的产品、服务和商业模式，从而推动传统行业的转型升级和社会经济结构的变革。即以怎样最有利于人工智能应用为出发点，重构传统生产体系。

在智慧矿山建设浪潮中，煤矿从大生产系统（如采掘、运输、通风、洗选等）到小生产环节（如清仓、喷浆、巡检、钻探等），一夜之间，都变成了智能化系统，有的增加智能视频，有的增加智能联动，有的增加数据分析，有的增加调优控制，但煤矿生产还未发生本质性变化，让大家感到隔靴搔痒，效果不明显，也逐渐成为智慧矿山发展的瓶颈。

“AI+”带来的转变

在机械制造行业，随着机器人、机器视觉、工业互联网、大数据、大模型等技术的广泛应用，已经颠覆了传统机械生产。以三一重工18号工厂为例，2018年进行智能化全面改造，以泵送主体工艺优化为核心，“一切业务数字化”为基础，通过仿真调整产线布局，建设工业互联网管控平台，打通人机水电气消环安管各类数据，整合ERP、PLM、MOM、MES等生产管控系统，增加100多台工业机器人，实现自动切割、分拣、焊接。同样的生产流程，泵车产量由400台/月提升到800台/月，工人由1300人降到800人，人均产值由650万元/年提升1100万元/年，钢材利用率由65%提升到76%，年节约永钢成本7亿元，并能节电8亿元左右。工信部数据显示，经过智能化改造，制造业研发周期缩短约20.7%、生产效率提升约34.8%、不良品率降低约27.4%、碳排放减少约21.2%，实实在在颠覆了行业。

“AI+”带来的思考

要主动拥抱人工智能，充分发挥人工智能作用。2024年，伴随大模型、物联网、大数据、5G、深度学习等技术的快速发展和成熟，人工智能已经能够解决复杂问题，得以更好地学习和理解现实世界，其准确性、效率、通用性、灵活性得到显著提升，主动学习才能争取主动。

要做好智慧矿山总设计师。公司是煤炭工程的总设计师，最能把握煤矿生产的整体系统，最了解各个系统间关联关系，也最具备从源头推进“AI+煤矿”，要转变以选一个号称“智能化的设备”就是做智能化的观念，从工艺底层做仿真优化，做到用数据说话，求真务实，才是真提效、真减人、真绿色的智慧矿山。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。希望大家齐心协力，把握行业发展大势，共同推进智慧矿山的发展，打造公司新的经济增长点。（数字化中心 王瑜）